يقدم هذا البرنامج المشاركين إلى أساسيات علم البيانات وأنواع البيانات المختلفة، بما في ذلك كيفية التعامل معها. سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق مفاهيم علم البيانات الرئيسية باستخدام Python، بدءًا من تحليل البيانات ومعالجتها، إلى ان تكون البيانات نموذجية، اختيار الخوارزميات المناسبة لكل نوع، وأخيرًا تقديم البيانات بشكل بياني.

يغطي البرنامج المفاهيم التالية:

• استكشاف مراحل دورة الحياة لمشروع البيانات، من تحديد المشكلة إلى تقديم التوصيات بناءً على التحليل.
• فهم أساسيات علم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات، تنظيفها، تصويرها، وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA).
• تطوير وتقييم وتحسين أداء النماذج التنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
• الحصول على مقدمة في التعلم العميق وتطبيقاته، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغات الطبيعية.
• إتقان تنظيم وتقديم النتائج التحليلية لدعم اتخاذ القرارات من خلال سرد البيانات.