آلية البرنامج
عن بعد
نوع البرنامج
التعلم الذاتي
مدة البرنامج
7 ساعات
اللغة
العربية
حالة التسجيل
بدأ التقديم
بدأ التقديم
1 يناير 2025
انتهاء التقديم
15 ديسمبر 2025
آلية البرنامج
عن بعد
نوع البرنامج
التعلم الذاتي
مدة البرنامج
7 ساعات
اللغة
العربية
مقدمة التجربة:
تفاصيل التجربة:

نظرة عامة عن الشركة

هي شركة رقمية رائدة تُقدّم حلول وخدمات رقمية في مجالات متعددة تشمل الاتصالات وتقنية المعلومات والمدفوعات الرقمية والإعلام الرقمي والأمن السيبراني، وغيرها من المجالات الرقمية المتطورة؛ لتقود بذلك التحول الرقمي محلياً وإقليمياً.

نبذة عن البرنامج

لماذا تلتحق بتجربة العمل الافتراضي؟

الهدف من هذا البرنامج هو خلق تجربة عمل افتراضي كاملة وواقعية للأشخاص الراغبين في استكشاف طبيعة العمل في مجال تحليل البيانات، وخوض تجربة العمل في مجال تحليل البيانات كعالم ومحلل بيانات، واستكشاف طرق استخدام البيانات والسرد القصصي لها لتقديم التوصيات المناسبة.

 

تناسب هذه التجربة المهتمين في المراحل الأولى والمتوسطة في مجال تحليل البيانات.

مهام التجربة:

تتكون تجربة العمل الافتراضي من 4 مهام

المهمة الأولى: دراسة وتحليل سلوك المستخدم.

المهمة الثانية: بناء نموذج للتنبؤ بسلوك المستخدم.

المهمة الثالثة: تقديم التوصيات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.

المهمة الرابعة: السرد القصصي للبيانات عبر العروض التقديمية.

 

متطلبات البرنامج:

برنامج تجربة العمل الافتراضي متاحة للشباب/ الشابات السعوديين الراغبين باستكشاف مجال تحليل البيانات: 

  • حديثي التخرج
  • الطلبة في السنة الأخيرة من المرحلة الجامعية
  • للموظفين حديثاً والراغبين في تطوير مهاراتهم الوظيفية
المهارات المكتسبة:
استخدام أدوات التحليل الإحصائي
استخدام البيانات للتنبؤ
استخدام خوارزميات تعلم الآلة
تقديم التوصيات المناسبة
النقاط الرئيسية في البرنامج:
التدريب المحاكي عبر الإنترنت
البرنامج عبارة عن 7 ساعات من التدريب الذاتي والمحاكي عبر الإنترنت، مما يجعله مرنا ومتاحا للجميع.
استكشاف المسار الوظيفي
اكتساب خبرة متعمقة تساعدك في التحول الوظيفي أو تحديد أفضل مسار وظيفي لك من خلال التعرض لمجموعة متنوعة من التخصصات في سوق العمل.
تحسين فرص العمل
يوضح إكمال هذه التجارب لأصحاب العمل التزامك بالتعلم والاستعداد لتولي أدوار وظيفية محددة من خلال المهام التي تعكس المسؤوليات المهنية اليومية.
إحصائيات عن التجربة:
آراء المستفيدين حول التجربة:
  • " لقد قدم لي هذا البرنامج فرصه الحصول على تجربه شبيهه للواقع في المجال العملي الحقيقي وطريقة التعامل مع البيانات بشكل فعال والحصول على معرفه جديده خلال العمل على المهام المقدمه لي ,كخريجه تبحث عن مايزيدها معرفه عن سوق العمل وكيفية العمل الحقيقي"

 

  • "برنامج ممتاز جدا واستفدت الكثير من التجربة حيث سهولة تجربة المستخدم وتوفر الادوات اللازمة لعملية تحليل البيانات والاشارة للمصادر للاستفادة الاكثر, من خلال التجربة زادت مهاراتي التقنية والتطور اكثر في مجال تحليل البيانات"

 

  • "أكثر شيء نال إعجابي في البرنامج هو واجهة المستخدم السهلة والمرنة، لأنها تجعل التفاعل مع البرنامج سريعًا وسهل الفهم حتى للمستخدمين الجدد"

 

  • "أشكر كل من ساهم في هذا البرنامج لتطوير مهارات الطلاب في مجال علم البيانات ، تجربة قيّمة ومفيدة وإستمتعت بها"
طريقة التقديم:
  1. التسجيل
    قم بإنشاء حسابك وإعداد ملفك الشخصي على مكان مسك.
  2. التقديم
    انقر فوق "انضم الآن" في صفحة البرنامج.
  3. املأ نموذج التقديم
    أكمل نموذج الطلب من خلال تقديم معلوماتك وأرسلها لتلقي بريد إلكتروني من مكان مسك.
  4. تأكيد التقديم
    سيتلقى المتقدمون الناجحون بريدا إلكترونيا يؤكد تسجيلهم في البرنامج ورابط الوصول إلى منصة التدريب لجميع تجارب العمل الافتراضية.
  5. ابدأ التعلم
    ابدأ رحلة التعلم الخاصة بك واستمتع بالتجربة!
الأسئلة الشائعة:

تستهدف تجارب العمل الافتراضي الطلبة حديثي التخرج، طلاب السنة الأخيرة في مرحلة الدراسة الجامعية أو الموظفين الجدد، لكن يُفضل أن يكون للمرشح خلفية علمية في مجال علم وتحليل البيانات.

ننصح بأداء مهام التجربة بالتسلسل: مشاهدة المقاطع المرئية وقراءة الوصف النصّي لها بتركيز ودقّة للتأكد من المطلوب في كل مهمة، مع الاهتمام بقراءة المصادر الداعمة والمراجع الأخرى المفيدة، وبالتوفيق. 

بإمكانك مراسلتنا من خلال المساعد الشخصي الموجود أسفل الشاشة الرئيسية ومن ثم اختيار "تواصل معنا".

يمكنك رفع الملفات المطلوبة بالصيغ التالية: Word, Excel, PDF, JPG، وإذا احتجت لرفع أي صيغة أخرى غير مدعومة يمكنك ضغط الملف ورفعه بصيغة zip (مع مراعاة أن الحد الأقصى للملف المرفوع 5MB). 

نعم، تحتاج لتحميل أحد البرامج التي تساعدك على قراءة الملفات بصيغة .ipynb مثل Anaconda 3، بعد تحميله، يمكنك استخدام أحد برامج القراءة المتوافقة مثل Jupyter Lab الموجودة داخل البرنامج لتشغيل الملفات. 

وجود الخبرة ليس ملزمًا، لكنه سيساعدك في فهم محتوى التجربة وأداء مهامها بأفضل صورة.

يمكنك التواصل معهم بشكل مباشر عن طريق صفحة "تواصل معنا" على موقع Anaconda، أو قد تجد الحل لمشكلتك التقنية في صفحة الدعم الخاصة بهم.

لا تجد ما تحتاجه؟ تواصل معنا

logo

كن على إطلاع بآخر المستجدات

اشترك في نشرتنا الإخبارية واحصل على مستجدات البرامج والفعاليات